浙江大学程翼宇课题组完成的《中药材质量智能辨识与评价技术》课题，最近获2003年度浙江省中医药科技创
新一等奖。专家认为，该创新技术可用于中药农业、中药工业、中药商业及中药现代化研究，具有十分广泛的用途。
程翼宇课题组在国家重点基础研究发展规划项目和国家自然科学基金资助下，以川芎和当归等中药材为典型研究对象，在国际上首次提出基于分析数据可视化的中药质量评价技术，构建了中药材质量智能辨识与评价系统。
研究所获成果包括：一、中药材质量分析数据可视化技术。根据中药材的化学量测数据，通过从原始数据到虚拟指纹图谱的转换，直接利用视觉可辨识的平面灰度来整体反映样品间的化学模式异同，从而实现药材质量的整体鉴别与分类评价。二、中药材分析数据的特征信息提取技术。研究人员改进了现有化学模式分类方法，创新提出复杂化学模式特征的分步提取法及基于广义最优类别相关投影方向的最优特征提取方法，有效解决了具有高维小样本特点的复杂化学模式特征提取难题。三、中药材药效预测计算技术。这一国际首创技术可根据中药的化学组分预测其药效活性，并根据预测的药效定量评价中药材质量。
据悉，该研究成果已先后在国内外学术期刊发表论文13篇，有6篇被SCI收录，1篇被ISTP收录。