日本Ｙａｍａｇｕｃｈｉ大学Ｎｏｒｉｏ等利用寡核苷酸微阵列技术建立了一套预测肝癌根治术后早期复发的新系统，该系统的预测价值比基于ＳＶＭ（Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｍａｃｈｉｎｅ）的系统更准确。（Ｌａｎｃｅｔ ２００３，３６１∶９２３）
传统方法预测术后肿瘤复发有很多局限性，另外肝癌本身具有高度异质性，也限制了传统方法的预测价值。
Ｎｏｒｉｏ等应用包含６０００条基因的高密度寡核苷酸微阵列对３３例肝细胞癌患者（研究组）手术切除标本的ｍＲＮＡ表达谱进行了分析，并以此为基础利用ＳＳＰＲ方法（Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）建立了一个由１２条基因组成的肝癌复发预测系统。然后，研究者又重新收集２７例患者的资料作为设盲组，同时利用该系统和另一个基于ＳＶＭ的预测系统对这组患者术后肝癌复发情况进行预测，比较这两个系统的预测效果。
结果显示，根治性切除术后１年内，研究组和设盲组分别有１２例（３６％）及８例（３０％）患者肝内肿瘤复发。新的预测系统准确预测了设盲组９３％（２５／２７例）患者的复发情况，阳性预测值为８８％，阴性预测值为９５％；而基于ＳＶＭ的预测系统仅能准确预测６０％（１６／２７例）患者的复发情况，阳性预测值和阴性预测值分别为３８％和７９％。