1999年，在印度对美国专利局授权的姜黄和basmati专利提出最终成功但却昂贵的异议后，同意由印度国家科学普及局（NISCOM）和印度药品和疗法系统部（ISM&H）合作建立传统知识数据库（TKDL）。TKDL计划最初以印度草医学（一种传统的印度医药系统）为对象，并且提议以数字化格式记录公众可得到的知识（现有的印度草医学文献）。来自大约35000种Slokas(Versus & Prose)和配方的信息将被输入数据库，预计该网站有大约140000页印度草医学。数据可以采用几种国际语言（英语、西班牙语、德语、法语、日语和北印度语）予以利用。传统知识资源分类（TKRC）是一种创新的高度组织化的分类系统，设计该分类系统是为了促进系统的整理、传播和检索传统知识数字库中的信息。TKRC是以国际专利分类体系（IPC）为基础的，该体系为了便于专利审查员使用将信息根据分部、类、小类、组和小组进行分类。通过将一个IPC组（即涉及药用植物的A61K35/78）扩展成大约5000个小组，从而为传统知识信息提供了更全面的定义。TKDL为现有的传统知识提供了合法性，并且通过使专利审查员能够容易地检索到与传统知识相关的信息，从而有希望防止针对已经被公开的主题获得专利权，如上述的姜黄和印度楝树的案例。WIPO也在进行关于上述数字库的工作，由来自中国、印度、美国专利局和欧洲专利局的代表所组成的一个特别工作组正在研究如何将上述数据库并入到各专利局现行使用的检索工具中。