大数据工程师是近年来热门的IT职业之一，它要求工程师具备深厚的技术基础和强大的数据分析能力，对于想从事大数据工程师的人来说，他们需要掌握的知识主要包括但不限于：

1、数据库技术：这是大数据开发的基础，包括SQL语言、NoSQL数据库、Hadoop等。

2、操作系统：计算机的工作原理离不开操作系统，熟练掌握Linux、Unix等操作系统能帮助数据工程师更好地管理和处理大量数据。

3、分布式系统：随着云计算的发展，分布式系统越来越重要，了解分布式系统的基本概念和实现方式，如Docker、Kubernetes等。

4、数据挖掘和机器学习：在大数据时代，数据分析已经成为推动业务发展的重要手段，掌握这些工具和技术能够帮助数据工程师从海量数据中提取有价值的信息。

5、大数据架构：数据工程师还需要理解并使用大数据架构，这包括数据仓库、数据流管理、数据生命周期管理等多个方面。

6、云计算技术：云计算为大数据分析提供了便利条件，熟悉AWS、Azure、Google Cloud等云平台的特性，并且有能力进行数据迁移、配置等工作。

7、数据安全与隐私保护：随着数据的重要性日益提升，如何确保数据的安全和隐私成为数据工程师必须关注的问题，了解数据安全的相关知识和技能，如防火墙、入侵检测系统等，对提高工作质量和避免风险都非常重要。

8、算法与编程：对于数据工程师来说，基本的算法和编程能力是非常重要的，熟练掌握Python、Java、C++等主流编程语言，以及SQL、MapReduce等数据处理框架，可以更高效地完成任务。