大数据工程师是一个具有挑战性和需求的技术职业，它涉及的领域包括数据挖掘、机器学习、数据库管理等，需要具备深厚的专业知识和实践经验。

大数据工程师需要掌握相关的编程语言，如Java、Python、SQL等，并能够使用这些语言进行数据处理和分析，他们需要了解各种数据分析工具和技术，如Hadoop、Spark、Pandas、NumPy等，还需要有对云计算技术的理解，以及对大数据安全性的认识。

在技能方面，大数据工程师需要具备以下能力：数据清洗和预处理的能力；数据存储和管理的能力；数据流处理的能力；数据分析的能力；机器学习和深度学习的能力；以及良好的问题解决能力和项目管理能力。

大数据工程师还需要关注行业动态和发展趋势，以便能够在新技术和新应用中保持竞争力。

大数据工程师是一门既复杂又富有挑战性的职业，通过不断的学习和实践，任何人都可以成为一名优秀的大数据工程师。