新媒体数据分析师证书的考试是一个全面考察学员对新媒体数据分析相关理论知识、技能和实践能力的认证，主要涵盖了新媒体数据的基本概念、数据的采集、处理和分析方法、新媒体数据的可视化等知识。

对于考生来说，必须具备扎实的数据基础知识，包括统计学、概率论、线性代数、概率统计、数据挖掘等相关领域知识，对于新媒体数据分析师而言，还需要了解一定的数据编程语言，如Python、R等，并能够熟练使用Excel、Tableau、PowerBI等工具进行数据的管理和分析。

考生需要掌握新媒体数据的采集和处理技术，这包括网络爬虫、API接口调用、数据库操作等多种手段，考生也需要理解各种数据分析方法和技术，如描述性分析、推断性分析、预测性分析等。

再次，新媒体数据分析师还需要具备良好的沟通能力和团队协作精神，由于新媒体数据的特性决定了其难以直接进行数值计算，因此需要通过图形化的方式将复杂的数据进行展示，这就需要考生具备良好的图像处理能力和数据解释能力。

新媒体数据分析师还需要具备一定的法规知识，因为许多新媒体数据涉及到隐私保护等问题，随着新媒体数据的广泛应用，相关的法律法规也在不断更新和完善，因此考生还需要关注最新的法律动态，以便在实际工作中遵守相关规定。

新媒体数据分析师的考试需要综合运用各种知识和技能，而且难度相对较大，只要考生有决心和毅力，完全是可以通过学习和实践来提升自己的技能水平的。