大数据工程师是一个涵盖了多个领域的专业职位，根据考试大纲和专业要求，大数据工程师主要分为两个部分：基础理论知识与实践技能。

在基础知识方面，主要包括数据结构、算法、数据库管理、分布式系统等，这部分的内容通常会通过阅读教材或参加线上课程进行学习，对了解大数据的背景和发展趋势有一定的帮助。

在实践技能方面，包括编写代码、调试程序、解决问题以及使用数据分析工具，这需要具备扎实的数据分析基础，熟练掌握编程语言如Python、R、Java等，并且能够利用相关工具如Hadoop、Spark等处理大数据。

还可能涉及一些专业术语的学习，例如机器学习、深度学习、云计算、数据仓库、数据分析方法等，这些知识对于理解大数据的复杂性和应用价值是非常重要的。

大数据工程师需要有扎实的专业基础和实践经验，同时也需要具备良好的学习能力和团队合作精神，只有这样，才能成为一名优秀的大数据工程师。